تجسم مجدد آینده هوش مصنوعی در محیط کار تقویت شده

دیویس می‌گوید: «یافته‌های ما نشان می‌دهد که ادامه وضعیت موجود، انتظار اصلی اکثر اقتصاددانان، در واقع کمترین احتمال را دارد. ما پیش‌بینی می‌کنیم که هوش مصنوعی حتی نسبت به رایانه شخصی تأثیر بیشتری بر بهره‌وری خواهد داشت. و پیش‌بینی می‌کنیم که سناریویی که در آن هوش مصنوعی اقتصاد را متحول می‌کند، بسیار محتمل‌تر از سناریویی است که در آن هوش مصنوعی ناامید می‌شود و کسری‌های مالی غالب می‌شود. سناریوی دوم احتمالاً به رشد اقتصادی کندتر، تورم بالاتر و نرخ بهره بالاتر منجر می‌شود.»

پیامدها برای رهبران کسب و کار و کارگران

با این حال، دیویس آن را شکر نمی کند. در حالی که هوش مصنوعی وعده رشد اقتصادی و بهره‌وری را می‌دهد، به‌ویژه برای رهبران کسب‌وکار و کارکنان دانش، مخرب خواهد بود. دیویس می‌گوید: «هوش مصنوعی احتمالاً مخل‌ترین فناوری برای تغییر ماهیت کار ما از زمان رایانه شخصی خواهد بود. “کسانی که در سن خاصی هستند ممکن است به یاد بیاورند که چگونه در دسترس بودن گسترده رایانه های شخصی بسیاری از مشاغل را تغییر داد. این کار به اندازه ای که به مردم اجازه می داد بر روی فعالیت های با ارزش تر تمرکز کنند مشاغل را حذف نکرد.”

چارچوب این تیم به آنها اجازه می دهد تا خطرات اتوماسیون هوش مصنوعی را برای بیش از 800 شغل مختلف بررسی کنند. این مطالعه نشان داد که در حالی که احتمال از دست دادن شغل در بیش از 20٪ مشاغل به دلیل اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد، اکثریت قریب به اتفاق مشاغل – احتمالاً چهار نفر از پنج – از ترکیبی از نوآوری و اتوماسیون ناشی می شوند. زمان کارگران به طور فزاینده ای به سمت وظایف با ارزش بالاتر و منحصر به فرد انسانی تغییر خواهد کرد.

این ایده را معرفی می کند که هوش مصنوعی می تواند به عنوان کمک خلبان برای نقش های مختلف، انجام کارهای تکراری و به طور کلی در مسئولیت ها کمک کند. دیویس استدلال می‌کند که مدل‌های اقتصادی سنتی اغلب پتانسیل هوش مصنوعی را دست‌کم می‌گیرند، زیرا در کشف تأثیرات ساختاری عمیق‌تر تغییرات تکنولوژیک شکست می‌خورند. او توضیح می‌دهد: «بیشتر رویکردها برای تفکر در مورد رشد آینده، مانند تولید ناخالص داخلی، به اندازه کافی هوش مصنوعی را در نظر نمی‌گیرند. آنها نمی توانند تغییرات کوتاه مدت در بهره وری را به سه بعد تغییر تکنولوژیکی مرتبط کنند: اتوماسیون، افزایش مقیاس، و ظهور صنایع جدید. اتوماسیون بهره وری کارگران را با انجام وظایف معمول افزایش می دهد. تقویت به فناوری اجازه می دهد تا به عنوان کمک خلبان عمل کند و مهارت های انسانی را تقویت کند. و ایجاد صنایع جدید باعث ایجاد منابع جدید رشد می شود.

پیامدهای اقتصادی

از قضا، تحقیقات دیویس نشان می دهد که دلیل رشد نسبتا پایین بهره وری در سال های اخیر ممکن است فقدان اتوماسیون باشد. علیرغم یک دهه نوآوری سریع در فناوری های دیجیتال و اتوماسیون، رشد بهره وری از زمان بحران مالی سال 2008 عقب مانده است و به پایین ترین حد در 50 سال گذشته رسیده است. به نظر می رسد که این دیدگاه را تأیید می کند که تأثیر هوش مصنوعی ناچیز خواهد بود. اما دیویس معتقد است که اتوماسیون در مکان های اشتباهی مورد استقبال قرار گرفته است. او می‌گوید: «چیزی که بیش از همه مرا شگفت‌زده کرد این بود که اتوماسیون کمی در خدماتی مانند مالی، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش وجود دارد. خارج از تولید، اتوماسیون بسیار محدود است. این امر رشد را برای حداقل دو دهه متوقف کرده است. بخش خدمات بیش از 60 درصد تولید ناخالص داخلی ایالات متحده و 80 درصد نیروی کار را تشکیل می دهد و کمترین رشد بهره وری را دارد. دیویس استدلال می کند اینجاست که هوش مصنوعی بزرگترین تفاوت را ایجاد خواهد کرد.

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های پیش روی اقتصاد، جمعیت‌شناسی است، زیرا نسل‌های پررونق بازنشسته می‌شوند، مهاجرت کاهش می‌یابد و نرخ تولد کاهش می‌یابد. این بادهای مخالف جمعیتی نیاز به شتاب فناوری را تقویت می کند. دیویس می‌گوید: «این ترس وجود دارد که هوش مصنوعی دیستوپیایی است و باعث از دست دادن شغل گسترده می‌شود، اما به زودی کارگران بسیار کمی خواهیم داشت، نه خیلی زیاد». اقتصادهایی مانند ایالات متحده، ژاپن، چین و کشورهای اروپایی با افزایش سن جمعیت خود باید عملکردهای اتوماسیون را افزایش دهند.

به عنوان مثال، پرستاری را در نظر بگیرید، حرفه ای که در آن همدلی و حضور انسانی ضروری است. هوش مصنوعی در حال حاضر پتانسیل افزایش و نه خودکارسازی را در این زمینه نشان داده است، ورود داده‌ها به پرونده‌های سلامت الکترونیکی را ساده می‌کند و به پرستاران کمک می‌کند تا زمان خود را برای مراقبت از بیمار بازیابی کنند. دیویس تخمین می زند که این ابزارها می توانند بهره وری پرستاران را تا سال 2035 تا 20 درصد افزایش دهند، که یک دستاورد حیاتی به دلیل سازگاری سیستم های مراقبت های بهداشتی با جمعیت پیر و افزایش تقاضا است. دیویس می‌گوید: “در محتمل‌ترین سناریوی ما، هوش مصنوعی فشار جمعیتی را جبران می‌کند. ظرف پنج تا هفت سال، توانایی هوش مصنوعی برای خودکارسازی بخش‌هایی از کار تقریباً معادل اضافه کردن 16 تا 17 میلیون کارگر به نیروی کار ایالات متحده خواهد بود.” این اساساً مانند این است که اگر همه افرادی که در پنج سال آینده 65 ساله می شوند تصمیم بگیرند که بازنشسته نشوند. وی پیش بینی می کند که بیش از 60 درصد مشاغل از جمله پرستاران، پزشکان خانواده، معلمان دبیرستان، داروسازان، مدیران منابع انسانی و نمایندگان فروش بیمه از هوش مصنوعی به عنوان ابزار تقویتی بهره مند شوند.

پیامدهایی برای همه سرمایه گذاران

با گسترش فناوری هوش مصنوعی، قوی ترین عملکرد در بازار سهام، تولیدکنندگان آن نیستند، بلکه مصرف کنندگان آن خواهند بود. دیویس می گوید: «این امر منطقی است زیرا فناوری های همه منظوره بهره وری، کارایی و سودآوری را در کل بخش ها افزایش می دهند. این پذیرش هوش مصنوعی انعطاف‌پذیری را برای گزینه‌های سرمایه‌گذاری ایجاد می‌کند، به این معنی که ممکن است تنوع فراتر از سهام فناوری انجام شود، همانطور که در چشم‌انداز اقتصادی و بازار 2026 Vanguard منعکس شده است. همانطور که اتفاق می‌افتد، مزایا فراتر از مکان‌هایی مانند دره سیلیکون یا بوستون و به صنایعی سرازیر می‌شوند که این فناوری را به روش‌های متحول کننده به کار می‌برند.» و تاریخ نشان می دهد که پذیرندگان اولیه فناوری های جدید بیشترین پاداش بهره وری را دریافت می کنند. دیویس می‌گوید: «ما بدیهی است که در مرحله آزمایش یادگیری از طریق انجام هستیم. شرکت‌هایی که آزمایش‌ها را تشویق می‌کنند و به آنها پاداش می‌دهند، بیشترین ارزش را از هوش مصنوعی خواهند گرفت.»